平台+生态+服务,边缘计算这件事联想整明白了

年联想创新科技大会都会带来惊喜。

今年,联想以“新IT 新引擎”为主题分析了当前的趋势,发布了新服务品牌、强调了联想大脑的重要性,还带来了“端-边-云-网-智”的创新实践,让业内全面了解联想的综合实力。作为未来联想自身转型的重要一部分,联想商用所负责的“端-边”领域尤其重要,是未来面向大数据、人工智能、5G以及区块链的新引擎和重要入口。

毫不夸张的说,谁拥有了这个入口优势,谁就等于推开了一扇通往企业级客户“端到端”服务的大门。如何让边缘更智能、让数据更智能,让客户拥有全流程的智能化服务,是联想商用的必答题。

联想已经做出了表率。

面对巨大市场

联想早已准备就绪

联想战略中的新IT囊括“端-边-云-网-智”的所有要素,其中,“端-边”是边缘侧的入口,也是万物互联的基础。

在Gartner的报告中,2025年将有75%的数据产生在数据中心和云之外的边缘侧。如此巨大大的市场,联想怎么会缺席?

但是,做好这个市场并不是每个厂商都能胜任的。

边缘侧特点如下。

1.传感器多,协议复杂,没有强大的边缘侧网关基本不可能搞定。

2.场景复杂,需要考虑电源、空间、设备稳定和安全、维护等问题,加上行业不同,工业中的车间制造和产品传输的场景都不同,更不用说不同行业之间的差异性了,这决定了设备大多是定制化为主。

3.数据。如何收集、存储和分析边缘侧数据?如何分析哪类数据保存在边缘端,哪类同步到云端?如何确保数据的安全和隐私性?如何与应用结合起来更好的发挥数据的价值?这是客户最关心的问题。

正如联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平所说,未来,边缘计算无处不在。但现在的问题是场景和应用的碎片化加剧,如何规模化是面前的一个挑战,联想已经准备好了。

软硬件一体平台 + 生态 + 服务

大众熟知的是联想有强大的“端”,无论商用PC、商用平板还是手机,有了“智能”的加持,这些端就能演变成“智能边缘侧的端”,已广泛应用在制造、教育、零售和医疗等行业。

而大众所不了解的是,在“边”上联想同样强大,是以软硬件一体Edge AI平台为核心,构建了庞大的生态能力和服务能力。

首先是战略上的重视,从集团到商用,都将边缘计算当作战略中的一部分,是“联想大脑”的有机组成部分,也是“端-边-云-网-智”的核心抓手之一。

其次,适合全场景的产品线齐全,具备软硬一体的Edge AI平台和算法能力。产品线有边缘计算产品、包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等,既能发挥强大硬件的优势,也能量身定制,解决了多场景、碎片化的难题。比如说防尘、产品小巧、安全坚固、易拆卸等都是在原来联想硬件的基础上加上行业特有场景定制而成。

尤其是Edge AI平台,集成了联想集团深耕众多行业的30多年经验和人工智能的训练模型、学习推理两大核心能力,帮助“端”更为智能,全面提高数据收集、存储和应用的能力。

联想的这种优势,可以与传统的网络厂商、工控领域的制造商以及行业软件应用厂商相互媲美,或者联手形成生态,这也是其他厂商所不具备的优势。而联想从自我优势出发,集结一切可用技术,形成平台化和端到端的解决方案,最大化简化用户从咨询顾问到安装部署到后期运维等。

第三,在行业洞察中,联想深入制造、教育、环境保护、医疗等重要行业,与客户洞察行业的变化,量身定制端到端的解决方案,重要的行业必须深耕,才能实地了解。

当然,面对业内众多的行业,联想也不可能做透。联想的做法是,除了重要行业之外,还要发挥生态的力量,“内化外生”,与联想万家行业合作伙伴共同做好营销和服务,尤其是服务,“以客户为中心”,构建全旅程的客户服务。

至此,联想形成了硬件+Edge AI平台+行业应用+服务的商用IoT开放生态,形成了在边缘计算中的独特优势。当然,这个生态是开放的,无论是各类云(私有云、混合云、公有云)还是各类应用软件互联互通,只要有利于客户发展的,联想的生态都是开发、合作和共享的,都会做好底层技术的互联互通、上层应用的数据打通以及商业模式的共享。

客户满意度提升80%

设备故障下降50%

通过一个典型性案例来了解联想在边缘计算的优势。

高斯中国是知名的印刷公司,业务广泛集中在商业印刷设备及柔性印刷设备的研发、生产和销售方面。

这两年,联想帮助高斯中国构建了新IT架构的智能化远程运维平台,完整的采集到生产设备运行过程中的各类数据。然后根据不同维度的应用需求,对这些数据存储、整合、比较和智能化分析,从而为上层的应用提供各类数据支撑。

技术难点在于数据的采集,跨越不同的数据协议;数据采集之后的建模,考验联想对AI的理解程度以及对业务的理解程度。

远程运维平台的效果显著,可以为高斯中国提供全视角、实时化的设备数据分析,帮助设备运维人员随时查看已销售设备的分布、运行和使用情况,提前对故障预判;而对设备的使用人员来说,可以实时查看和统计厂区、车间的生产数据。同样,平台可以精准定位故障点,节约时间。

对于高斯中国而言,当前的设备故障率降低50%,大幅降低高斯员工的出差成本65%,售后服务的客户满意度提升80%。基于此,高斯将继续扩大使用边缘设备的部署范围,全面助力业务发展。

除了这两个典型性案例,联想还在教育、医疗、健康、环保等行业应用,与上万家合作伙伴共同深入不同的场景,为客户的智能化转型提供端到端的解决方案。

结束语

联想在边缘计算能走多远?

联想做边缘计算的优点突出,缺点也很明显。

优势是,强大的端、智能化能力、遍及全国的贴身服务能力以及开放的平台,灵活的组织架构等。

缺点,在人工智能的算法、模型方面没有特别突出的优势,在单个技术方面如网络、大数据分析和利用方面也欠缺标签。

联想的开放平台+开放生态+深厚的客户关系,可以弥补不足,并且集中精力以“客户为中心”,重点放在平台和生态方面。

平台至关重要,这决定了联想在边缘计算的定位。

平台大、质量过硬、技术开放,就能够吸引上下游的合作伙伴,反之则单打独斗,不断适配具体场景,会一个项目一个项目的做,很苦很累。

要拉通行业,必须以平台(换一个词是端到端的解决方案)为切入口,合作共赢,利益共享,才能走的更远。而联想在全国独特的架构、贴身的服务能力、对客户和行业的理解,这是大多数厂商不具备的能力,毕竟,联想深耕行业多年,有一套独特的打法。

从这个角度来说,Edge AI平台至关重要,它体现了联想集团对边缘计算的重视程度、体现了联想AI的能力,体现了联想商用在具体市场的战斗力。

那么,Edge AI平台会带着联想走多远,做多深?这值得继续观察。立足在产品和技术本身,观察联想的生态和服务的落地能力,就能够看到未来联想的边缘计算市场有多大。


分享:
上一页:开启IPO进程!小雨嘀嗒举行美股上市启动大会
下一页:全球边缘计算大会即将召开,先进技术、重大成果、重要项目将集中发布